miércoles, 30 de mayo de 2018

Manual diagnostico y estadístico de los trastornos mentales - DSM-5®

Manual Diagnóstico y Estadístico de Trastornos Mentales

Descripción del Libro

El Manual Diagnostico y Estadístico de los Trastornos Mentales (DSM) de la Asociación Ameri­cana de Psiquiatría es una clasificación de trastornos mentales con criterios asociados que se diseñó para facilitar un diagnóstico más fiable de estos trastornos. Con las ediciones sucesivas en los últimos 60 años, se ha convertido en una referencia habitual para la práctica clínica en el campo de la salud mental. Ya que no es posible una descripción completa de los procesos patológicos subyacentes en la mayor parte de los trastornos mentales, es importante destacar que los criterios diagnósticos actuales son la mejor descripción que existe sobre cómo se presentan los trastornos mentales y cómo pueden los clínicos reconocerlos. El DSM pretende servir de guía práctica, funcional y flexible para organizar la información que pueda ayudar en el diagnóstico preciso y el tratamiento de los trastornos menta­les. Es un instrumento para los clínicos, una fuente educativa fundamental para los estudiantes y una referencia para los investigadores en este campo.

Contenido del libro:


Clasificación del DSM -5
Prefacio
Sección  I
Conceptos básicos del DSM-5
Introducción
Utilización del manual
Declaración cautelar para el empleo forense del DSM-5

Sección  II
Criterios y códigos diagnósticos

Sección III
Medidas y modelos emergentes
Afecciones que necesitan más estudio
Apéndice

Datos Técnicos del Libro:

Nº de páginas: 1000  págs.
Idioma: Español
Formato: pdf, 
Peso: 80 MB

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lunes, 28 de mayo de 2018

Análisis de datos en ciencias sociales y de salud III - Antonio Pardo Merino y Miguel Ángel Ruiz Díaz

Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud III
Descripción del Libro

Este manual de análisis de datos es el tercer volumen de una serie dedicada a revisar los procedimientos estadísticos más utilizados en el ámbito de las ciencias sociales y de la salud.
En el primer volumen hemos incluido una revisión de las herramientas estadísticas diseñadas para describir datos y una introducción a la inferencia estadística, junto con  la descripción de algunas herramientas inferenciales básicas. En el segundo volumen hemos vuelto a repasar los conceptos inferenciales básicos, particularmente en todo lo relativo al contraste de hipótesis, y hemos presentado las herramientas estadísticas diseñadas para realizar inferencias con una y dos variables; también hemos incluido en el segundo volumen los modelos de análisis de varianza más utilizados y el análisis de regresión lineal. El contenido de estos dos primeros volúmenes se ha elegido pensando en los temarios que se imparten en los diferentes grados universitarios de las disciplinas englobadas bajo la denominación de ciencias sociales y de la salud. Análisis de datos en ciencias sociales y de salud III - Antonio Pardo Merino y Miguel Ángel Ruiz Díaz.

Contenido del libro:


>> Vea el Volumen I
>> Vea el Volumen II
Presentación
1. Modelos lineales
2. Modelos lineales clásicos
3. Modelos lineales mixtos
4. Modelos lineales multinivel
5. Regresión logística (I). Respuestas dicotómicas
6. Regresión logística (II). Respuestas nominales y ordinales
7. Regresión de Poisson
8. Análisis loglineal
9. Análisis de supervivencia
Referencias bibliográficas

Datos Técnicos del Libro:

Nº de páginas: 399  págs.
Idioma: Español
Formato: pdf, 
Peso: 7 MB

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Análisis de datos, en ciencias sociales y de salud II - Antonio Pardo Merino y Miguel Ángel Ruiz Díaz

Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud II
Descripción del Libro

Este manual de análisis de datos es el segundo volumen de una serie dedicada a revisar los procedimientos estadísticos comúnmente utilizados en el ámbito de las ciencias sociales y de la salud.
En la presentación del primer volumen hemos argumentado ya acerca de la necesidad de un nuevo manual de análisis de datos y acerca de qué contenidos seleccionar y cómo organizarlos y exponerlos. Lo dicho allí sirve también aquí.

Aunque este manual va dirigido, principalmente, a estudiantes de las disciplinas englobadas en las ciencias sociales y de la salud, no se trata de un material diseñado exclusivamente para ellos. También pretende servir de ayuda a los profesores de análisis de datos y a los investigadores. Creemos que ambos pueden encontrar, en éste y en los demás volúmenes, las respuestas a muchas de las preguntas que se formulan en su trabajo cotidiano. Análisis de datos, en ciencias sociales y de salud II - Antonio Pardo Merino y Miguel Ángel Ruiz Díaz

Contenido del libro:



Presentación
1. La inferencia estadística
2. Inferencia con una variable
3. Inferencia con dos variables categóricas
4. Inferencia con una variable categórica y una cuantitativa
5. Inferencia con dos variables cuantitativas
6. Análisis de varianza (I). Un factor completamente aleatorizado
7. Análisis de varianza (II). Dos factores completamente aleatorizados
8. Análisis de varianza (III). Un factor con medidas repetidas
9. Análisis de varianza (IV). Dos factores con medidas repetidas
10. Análisis de regresión lineal
Apéndice final. Tablas estadísticas

Datos Técnicos del Libro:

Nº de páginas: 490  págs.
Idioma: Español
Formato: pdf, 
Peso: 6 MB

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Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud I - Antonio Pardo, Miguel A. Ruiz y Rafael S.

Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud I - Antonio Pardo Miguel
Descripción del Libro

Este manual de análisis de datos es el primer volumen de una serie dedicada a revisar los procedimientos estadísticos comúnmente utilizados en el entorno de las ciencias sociales y de la salud.
Por qué un nuevo manual de “análisis de datos”

La decisión de los países del viejo continente de crear el Espacio Europeo de Educación Superior ha obligado a las universidades europeas a realizar una reforma generalizada de sus planes de estudios para adaptarlos a la nueva normativa. Esta reforma, que en muchos casos ha supuesto cambios importantes, ha afectado a todas las disciplinas; y los grados agrupados bajo la denominación de “ciencias sociales” y “ciencias de la salud” no son una excepción. Este hecho, por sí sólo, ya bastaría para justificar la presentación de un nuevo manual de análisis de datos con contenidos adaptados a los nuevos grados. Pero lo cierto es que esto sólo ha sido la excusa para elaborar una propuesta acorde con nuestra forma de entender el análisis de datos o, quizá sería más exacto decir, acorde con nuestra idea acerca de cuál es la mejor manera de iniciar a un estudiante en el análisis de datos. Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud I - Antonio Pardo, Miguel A. Ruiz y Rafael S.

Contenido del libro:


Vea también Volumen II
>>Vea también Volumen III
Presentación
1. Introducción al análisis de datos
2. Conceptos previos
3. Análisis descriptivo de variables categóricas
4. Análisis descriptivo de variables cuantitativas
5. Puntuaciones típicas y curva normal
6. Las distribuciones muestrales
7. Introducción a la inferencia estadística (I). La estimación de parámetros
8. Introducción a la inferencia estadística (II). El contraste de hipótesis
9. Inferencia con una variable
10. Inferencia con dos variables categóricas
11. Inferencia con una variable categórica y una cuantitativa
12. Inferencia con dos variables cuantitativas
Apéndice final. Tablas estadísticas

Datos Técnicos del Libro:

Nº de páginas: 403  págs.
Idioma: Español
Formato: pdf, 
Peso: 8 MB

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domingo, 27 de mayo de 2018

Métodos de investigación y estadística en psicología - HUGH COOLICAN

Métodos de investigación y estadística en psicología - HUGH COOLICAN
Descripción del Libro Métodos de investigación y estadística en psicología

Después del dominio del conductismo en la psicología angloestadounidense durante medio siglo, la impresión que ha quedado reflejada en muchos textos sobre diseños de investigación, es que el método experimental es la herramienta central de la investigación psicológica. De hecho, un vistazo a través de las revistas ilustrará un amplio despliegue de instrumentos de recolección de datos para su uso fuera del laboratorio y más allá del campo de experimentación.

Este libro lleva al lector a través de los detalles del método experimental, y además analiza muchas de las críticas que ha recibido, en particular, el argumento de que su empleo como un paradigma ha conducido hacia algunos modelos psicológicos áridos y faltos de realidad, como lo ha sido la insistencia empírica en la cuantificación. También se introduce al lector, con cierta profundidad, al método no experimental, en donde los libros a nivel licenciatura tienden a ser bastante superficiales. Pero además, lleva al lector más allá de los requerimientos mínimos actuales de ese nivel y lo introduce al mundo de 1as aproximaciones cualitativas. Métodos de investigación y estadística en psicología - HUGH COOLICAN

Contenido del libro:


A gradecimientos
Dedicatoria
Prefacio a la primera edición
Prefacio a la segunda edición

PARTE I INTRODUCCIÓN

Capítulo 1. Psicología e investigación
Capítulo 2. Variables y definiciones
Capítulo 3. Muestras y grupos

PARTE II MÉTODOS

Capítulo 4. Algunos temas gen erales
Capítulo 5. Método experimental I: Naturaleza del método
Capítulo 6. Método experimental II: Diseños experimentales
Capítulo 7. Métodos observacionale
Capítulo 8. Planteamiento de preguntas I: Entrevistas y en cu estas
Capítulo 9. Planteamiento de preguntas II: Cuestionarios, escalas y pruebas
Capítulo 10. Estudios comparativos
Capítulo 11. Nuevos paradigmas

PARTE III MANEJO DE DA TOS

Capítulo 12. M edición
Capítulo 13. Estadística d escriptiva

PARTE IV EMPLEO DE DATOS PARA PROBAR PREDICCIONES

SECCIÓN I INTRODUCCIÓN A PRUEBAS DE SIGNIFICACIÓN

Capítulo 14. Probabilidad y significación

SECCIÓN II PRUEBAS SIMPLES DE DIFERENCIA — NO PARAMETRICAS

Capítulo 15. Pruebas de nivel nominal
Capítulo 16. Pruebas de nivel ordinal

SECCIÓN III PRUEBAS SIMPLES DE DIFERENCIA — PARAMÉTRICAS

Capítulo 17. Pruebas a nivel de intervalo/razón

SECCIÓN IV CORRELACIÓN

Capítulo 18. Correlación y su significación

SECC ÓN V PRUEBAS PARA MÁS DE DOS CONDICIONES

Capítulo 19. Pruebas no paramétricas—más de dos condiciones
Capítulo 20. ANOVA unidireccional
Capítulo 21. ANOVA multifactorial
Capítulo 22. ANOVA de medidas repetidas
Capítulo 23. Otras pruebas multivariadas complejas útiles .—un breve resumen

SECCIÓN VI ¿QUÉ ANÁLISIS UTILIZAR?

Capítulo 24. Elección de una prueba apropiada
Capítulo 25. Análisis de datos cualitativos

PARTE VII ETICA Y PRACTICA

Capitulo 26. Aspectos éticos y humanismo en la investigación psicológica
Capítulo 27. Planeación de prácticas
Capítulo 28. Redacción del informe práctico
Apéndice 1. Preguntas estructuradas
Apéndice 2. Tablas estadísticas
Apéndice 3. Respuestas a los ejercicios y preguntas estructuradas
Referencias

Datos Técnicos del Libro:

Nº de páginas: 592  págs.
Idioma: Español
Formato: pdf, 
Peso: 39 MB

Link de descarga:


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